为什么做

我们记住一个人，很多时候不是记住她说了什么，而是记住她怎么说话：句子多短、爱不爱用语气词、回消息是秒回还是隔很久。

这个工具想把这些“怎么说话”的部分拆出来，做成一个可以继续对话的人设。不是为了替代谁，只是想把一段对话里温柔的细节留下来。

叫「回声」，不是要复刻一个真人，而是让那些说话的习惯，在聊天框里再响一次。

它怎么工作

  1. 导入：把聊天记录整理成文本，粘进页面；
  2. 统计：计算平均句长、语气词频率、表情使用、一次连发几条、回复间隔；
  3. 生成人设：把这些特征写成一段可以被模型理解的描述；
  4. 继续对话：在微信式的聊天框里，用这个人设回话。

两种模式

  • 离线演示：不需要 Key，用统计出来的口头禅和句长规则拼接回复，适合先看看效果；
  • 在线 API：填入 DeepSeek 或任意 OpenAI 兼容接口，回复更自然，能记住最近几十轮。

隐私

聊天记录、生成的人设、导入的备份都只存在本机。在线模式下，API Key 存在浏览器 localStorage，请求经本地服务转发，不写文件、不打日志。

用 DeepSeek Harness 复现

复现包里有完整源码（无第三方依赖，已排除本机 data/ 和测试截图），以及一段从零复现的 prompt。

你是 Node.js / 前端工程师。请实现「回声」：
- 导入聊天记录，统计句长、语气词、表情、连发、回复间隔；
- 生成人设，在微信式聊天框里继续对话；
- 离线规则模式 + OpenAI 兼容 API；
- 零依赖 server.mjs，数据只存 localStorage；
- 单色 UI，先做导入 → 统计 → 聊天三步。

下载 DSH 复现包（源码 + prompt）↗

示例图里的对话和数据是生成的，不包含真实聊天记录。请不要把别人的私密聊天记录导出、传播或用于训练公开模型。

状态

纯本地网页应用，Node 18+ 即可运行，无第三方依赖。启动方式在项目台的「项目介绍」里；未部署公开在线版。